About the role
Deine AufgabenDu konzipierst und entwickelst KI-Lösungen vom ersten Prototyp bis in den Produktivbetrieb: LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines, Agentic Workflows mit Tool-Integration.
Du verantwortest Architektur und Umsetzung im Fullstack, vom Frontend bis zur Cloud-Infrastruktur auf AWS oder Azure.
Du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe. Du hörst zu, übersetzt Anforderungen in tragfähige Lösungen und sagst auch mal, wenn etwas keinen Sinn ergibt.
Ein- bis zweimal im Monat bist du mit uns beim Kunden vor Ort, zum Beispiel bei Workshops, Discovery-Terminen oder Pitches. Dort bringst du die technische Perspektive ein.
Du gestaltest unsere Engineering-Standards mit und gibst dein Wissen im Team weiter.
Dein ProfilMehrere Jahre Erfahrung in moderner Softwareentwicklung auf Senior-Level, idealerweise im Fullstack.
Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in echten Projekten, nicht nur im Side-Project, dazu ein solides Verständnis von ML-Grundlagen.
Cloud-Erfahrung mit AWS oder Azure und einen sicheren Umgang mit Clean Code und SOLID.
Freude an Beratung: Du erklärst komplexe Technik verständlich, auch Leuten ohne Tech-Hintergrund.
Du kommunizierst klar und souverän und fühlst dich im Workshop genauso wohl wie im Code.
Bereitschaft zu ein bis zwei Kundenterminen vor Ort pro Monat.
Deutsch auf C1-Niveau.
Nice to have: Angular, .NET, NestJS, C#, TypeScript, Python, Terraform/CDK. Dein Stack muss nicht komplett passen. Neugier ist uns wichtiger.
Was bieten wir Dir?Überdurchschnittliche Vergütung
Flexible Arbeitszeiten, remote oder in Nürnberg/Berlin, Workation in der EU
30 Tage Urlaub
7,50 € Lunch-Zuschuss pro Tag
Echte Verantwortung, flache Hierarchien, kurze Wege
Team-Events, LAN-Partys und ein Team, das Tech genauso liebt wie du
Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
Du verantwortest Architektur und Umsetzung im Fullstack, vom Frontend bis zur Cloud-Infrastruktur auf AWS oder Azure.
Du berätst unsere Kunden auf Augenhöhe. Du hörst zu, übersetzt Anforderungen in tragfähige Lösungen und sagst auch mal, wenn etwas keinen Sinn ergibt.
Ein- bis zweimal im Monat bist du mit uns beim Kunden vor Ort, zum Beispiel bei Workshops, Discovery-Terminen oder Pitches. Dort bringst du die technische Perspektive ein.
Du gestaltest unsere Engineering-Standards mit und gibst dein Wissen im Team weiter.
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Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in echten Projekten, nicht nur im Side-Project, dazu ein solides Verständnis von ML-Grundlagen.
Cloud-Erfahrung mit AWS oder Azure und einen sicheren Umgang mit Clean Code und SOLID.
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Du kommunizierst klar und souverän und fühlst dich im Workshop genauso wohl wie im Code.
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Requirements
- AI
- KI
- Engineer
- Software
- Entwickler
- Consulting
- Agentic AI