About the role
Du hast schon mehrere Daten-Pipelines und Datenplattformen von der ersten Idee bis in den produktiven Betrieb gebracht und weißt, dass gute Daten das Fundament jeder KI-Lösung sind? Bei unserem Partner verantwortest du Pipelines von Anfang bis Ende, triffst Architekturentscheidungen und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
Deine Aufgaben:
Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
Dabei setzt du Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.
Dein Profil:
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Was dich erwartet:
Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie
Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric
Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht
Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen
JobRad und Deutschlandticket on top
Klingt nach dir?
Dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen.
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Deine Aufgaben:
Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
Dabei setzt du Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.
Dein Profil:
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Was dich erwartet:
Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie
Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric
Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht
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Requirements
- Data Processing
- Data Engineer