About the role
Senior Data Engineer (m/w/d)
Standort: Dresden
Start: Ab sofort
Unternehmensprofil
Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.
Aufgaben
Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform
Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen
Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen & Benefits
40 Stunden pro Woche
Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
30 Tage Urlaub
Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld
Kontakt
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Bei Fragen kannst du uns gerne kontaktieren:
SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart.
ID #339
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Standort: Dresden
Start: Ab sofort
Unternehmensprofil
Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.
Aufgaben
Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
Untersuchung von Datenkatalogen und Datenversionierung sowie deren Integration in die Plattform
Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen
Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen & Benefits
40 Stunden pro Woche
Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
30 Tage Urlaub
Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld
Kontakt
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Requirements
- Data Processing
- Data Engineer