About the role
Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung, den Betrieb und die Optimierung moderner Datenplattformen. In dieser Position entwickelst du End-to-End-Datenlösungen mit Azure und Databricks und arbeitest eng mit Data Engineers, Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen.
Aufgaben
Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation
Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.
Benefits
Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
Kostenloses deutschlandweites Jobticket
Betriebliche Altersvorsorge
Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
Regelmäßige Team-Events
Hybrides Arbeiten
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Aufgaben
Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks.
Du konzipierst und implementierst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen.
Du entwickelst bestehende Datenlösungen weiter und bindest Quellsysteme an.
Du stellst Datenqualität, Performance und Stabilität sicher.
Du arbeitest eng mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams zusammen.
Du wirkst an Architektur- und Technologieentscheidungen sowie an internen Anwendungsfällen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation
Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit.
Du hast End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure.
Du kennst dich mit Data-Lakehouse-Architekturen, ETL und ELT, Streaming sowie verteilter Datenverarbeitung aus.
Du verfügst über Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake sowie über Erfahrung mit Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit Terraform.
Du arbeitest eigenverantwortlich und qualitätsbewusst, kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Teams zusammen.
Benefits
Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
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Requirements
- IT