About the role
Du möchtest innovative GenAI-Lösungen mitgestalten und Voice-Capabilities auf das nächste Level bringen? Als Senior DevOps Engineer berätst du bei der Konzeption und Umsetzung neuer Use Cases und arbeitest eng mit Cloud Engineers, Solution Architects, Business Engineering und IT-Security zusammen, um zukunftsorientierte Lösungen erfolgreich zu realisieren.
Hauptaufgaben:
Gestaltung der Solution Architektur der Integration des Telefoniesystems (Genesys) mit der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank
Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken z.Bsp: Amazon RDS, MSSQL, Anwendungen & Plattformen) nahtlos zusammenarbeiten und den unternehmensweiten sowie regulatorischen Architekturvorgaben entsprechen
Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um die Anforderungen der Fachbereiche zu verstehen und in die Solution Architecture einzubinden. Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Anforderungen:
Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs), zum Beispiel im Kontext von Genesys, AWS, Azure und onPrem-Systemen
Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit LLM & LLMOps-Umsetzungen, einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung, um ein robustes GenAI-Ökosystem zu entwickeln Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insb. AWS, ggfs. Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes),sowie der Realisierung von skalierbaren, resilienten Applikationen & Plattform-Lösungen auf dieser Basis Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in Systemlandschaften in der Cloud oder OnPrem-Legacy-Systeme
Fähigkeit, technische Sachverhalte dokumentarisch verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren, sowie herausfordernde Fragestellungen mit unterschiedlichen Stakeholdern abzugleichen und voran zu bringen
Generelle Rahmenbedingungen:
Pensum: 100%
Einsatz: ab 1. Januar 2027 bis 31. Dezember 2027
Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend
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Hauptaufgaben:
Gestaltung der Solution Architektur der Integration des Telefoniesystems (Genesys) mit der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank
Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken z.Bsp: Amazon RDS, MSSQL, Anwendungen & Plattformen) nahtlos zusammenarbeiten und den unternehmensweiten sowie regulatorischen Architekturvorgaben entsprechen
Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um die Anforderungen der Fachbereiche zu verstehen und in die Solution Architecture einzubinden. Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Anforderungen:
Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs), zum Beispiel im Kontext von Genesys, AWS, Azure und onPrem-Systemen
Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit LLM & LLMOps-Umsetzungen, einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung, um ein robustes GenAI-Ökosystem zu entwickeln Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insb. AWS, ggfs. Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes),sowie der Realisierung von skalierbaren, resilienten Applikationen & Plattform-Lösungen auf dieser Basis Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in Systemlandschaften in der Cloud oder OnPrem-Legacy-Systeme
Fähigkeit, technische Sachverhalte dokumentarisch verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren, sowie herausfordernde Fragestellungen mit unterschiedlichen Stakeholdern abzugleichen und voran zu bringen
Generelle Rahmenbedingungen:
Pensum: 100%
Einsatz: ab 1. Januar 2027 bis 31. Dezember 2027
Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend
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Requirements
- Engineering