About the role
Van experiment naar productie. Van model naar schaal.
Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie?
Wil je organisaties helpen AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sectoren als banking, insurance, energy en e-commerce?
Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combineert.
Jouw rol – van model naar productie
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Wat je doet
Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring
Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learning
Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku
Monitoren en optimaliseren van modelperformance, kosten en stabiliteit in productie
Coachen van collega’s en delen van best practices
Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieën
Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)
Ervaring met CI/CD tooling toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins)
Ervaring met monitoring en observability, waaronder modeldrift en data quality
Bekend met orchestration tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect
Kennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressie
Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMaker
Bekend met dataplatforms zoals Databricks, Snowflake of Dataiku
Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)
Sterke Python-skills en ervaring met PyTorch of TensorFlow
Basiskennis van data engineering (ETL/ELT, streaming, Spark)
Begrip van security, privacy en compliance binnen AI-toepassingen
Je kunt complexe technische keuzes helder uitleggen aan business en stakeholders
Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland werk je in een compact en groeiend Data & AI-team. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.
We werken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
Vast contract voor 32 tot 40 uur per week
27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar
€3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar
Mobiliteitsregeling met leaseauto of OV-abonnement
Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
Open cultuur met veel kennisdeling
Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationaal (11.000+ collega’s in Europa)
Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking:
ONEadesso – samen sterker
Hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht
Straightforward – open en duidelijk
Open-minded – ruimte voor verschillen en ideeën
Klaar voor je volgende stap?
Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar wil maken in productie? Dan maken we graag kennis.
Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow
Ben jij een MLOps Engineer die ervoor zorgt dat machine learning niet strandt in notebooks, maar betrouwbaar draait in productie?
Wil je organisaties helpen AI duurzaam, schaalbaar en beheersbaar te maken binnen sectoren als banking, insurance, energy en e-commerce?
Bij adesso zoeken we een Senior MLOps Engineer die techniek, overzicht en eigenaarschap combineert.
Jouw rol – van model naar productie
Als Senior MLOps Engineer leid je trajecten waarin machine learning-modellen worden omgezet naar robuuste productie-oplossingen. Je ontwerpt en bouwt ML-architecturen, pipelines en CI/CD-processen die het volledige lifecycle-traject ondersteunen: van training en deployment tot monitoring en optimalisatie.
Je begrijpt hoe cloudplatforms, data-infrastructuur en AI samenkomen en weet dit te vertalen naar oplossingen die werken in de praktijk. Met jouw technische diepgang en communicatieve kracht help je klanten vooruit en bouw je mee aan de verdere ontwikkeling van onze MLOps-proposities.
Wat je doet
Leiden en realiseren van MLOps-projecten met focus op schaalbaarheid en betrouwbaarheid
Ontwerpen en implementeren van ML-architecturen en pipelines voor training, deployment, inference en monitoring
Inrichten en optimaliseren van CI/CD-processen voor machine learning
Automatiseren van ML-workflows op cloud- en dataplatforms zoals Azure, AWS, Databricks, Snowflake en Dataiku
Monitoren en optimaliseren van modelperformance, kosten en stabiliteit in productie
Coachen van collega’s en delen van best practices
Meebouwen aan MLOps-services, proposities en duurzame klantrelaties
Wat jij meebrengt
Afgeronde master in Data Science, Informatica of vergelijkbaar
Minimaal 5 jaar ervaring met MLOps, Data Engineering of ML-productieomgevingen
Diepgaande kennis van ML-architecturen, pipelines en deploymentstrategieën
Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker, Kubernetes)
Ervaring met CI/CD tooling toegepast op ML (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps of Jenkins)
Ervaring met monitoring en observability, waaronder modeldrift en data quality
Bekend met orchestration tools zoals MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow of Prefect
Kennis van performance-optimalisatie zoals distributed training, GPU-scaling en modelcompressie
Ervaring met cloudplatforms (Azure, AWS) en ML-services zoals Azure ML of SageMaker
Bekend met dataplatforms zoals Databricks, Snowflake of Dataiku
Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform, ARM of Bicep)
Sterke Python-skills en ervaring met PyTorch of TensorFlow
Basiskennis van data engineering (ETL/ELT, streaming, Spark)
Begrip van security, privacy en compliance binnen AI-toepassingen
Je kunt complexe technische keuzes helder uitleggen aan business en stakeholders
Ondernemende mindset gericht op kwaliteit, continuïteit en klantwaarde
Werken bij adesso
Bij adesso Nederland werk je in een compact en groeiend Data & AI-team. We combineren klantprojecten met productontwikkeling: van schaalbare ML-infrastructuur tot herbruikbare MLOps-bouwblokken.
We werken pragmatisch en resultaatgericht. Geen zware hiërarchie, wel korte lijnen, eigenaarschap en ruimte om te verbeteren.
Wat je van ons mag verwachten
Vast contract voor 32 tot 40 uur per week
27 vakantiedagen en 4 studiedagen per jaar
€3.600 persoonlijk ontwikkelbudget per jaar
Mobiliteitsregeling met leaseauto of OV-abonnement
Thuiswerkmogelijkheden en flexibele werktijden
Goede pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
Open cultuur met veel kennisdeling
Doorgroeimogelijkheden in Nederland en internationaal (11.000+ collega’s in Europa)
Bij adesso draait cultuur om gedrag en samenwerking:
ONEadesso – samen sterker
Hands-on – pragmatisch en oplossingsgericht
Straightforward – open en duidelijk
Open-minded – ruimte voor verschillen en ideeën
Klaar voor je volgende stap?
Ben jij een Senior MLOps Engineer die AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar wil maken in productie? Dan maken we graag kennis.
Find Jobs in Netherlands on Arbeitnow
Requirements
- Data & Analytics