About the role
Über uns:
HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.
Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.
Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.
Python-Entwicklung und Datenanalyse:
Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib
Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen
Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme
Entwicklung von AI-gestützten Business-Anwendungen und intelligenten Workflows
Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Projektteams
Bewertung und Einsatz moderner AI-Frameworks und Python-Ökosysteme (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI oder vergleichbare Technologien)
Entwicklung skalierbarer Services für datenintensive und AI-gestützte Anwendungen
Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung
Cloud-Technologien und DevOps:
Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure
Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit Englisch- und Deutschkenntnissen auf B2/C1 Niveau
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
Deutscher Wohnsitz, nähe Raum Düsseldorf
Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling
Interesse an Generative AI, LLMs und modernen AI-Frameworks
Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit AI-Services, RAG, Vector Databases oder AI-Agenten
Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI
Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy
Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair
Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras
Nice to have:
Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen
Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)
Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)
Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices
Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen
Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten
Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten
Chancengleichheit:
HyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.
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HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.
Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.
Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT & Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.
Python-Entwicklung und Datenanalyse:
Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib
Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen
Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme
Entwicklung von AI-gestützten Business-Anwendungen und intelligenten Workflows
Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Projektteams
Bewertung und Einsatz moderner AI-Frameworks und Python-Ökosysteme (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI oder vergleichbare Technologien)
Entwicklung skalierbarer Services für datenintensive und AI-gestützte Anwendungen
Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung
Cloud-Technologien und DevOps:
Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure
Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit Englisch- und Deutschkenntnissen auf B2/C1 Niveau
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
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Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI
Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy
Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair
Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras
Nice to have:
Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen
Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)
Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)
Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices
Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen
Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten
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HyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.
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