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About SFEIR

SFEIR is a Other Industries organization. These openings are collected from its supported official careers system.

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Requirements and qualifications

Data

What you will get

Benefits, compensation and workplace terms vary by location and are shown exactly as provided by SFEIR on its official application page.

SFEIR

Data Architect GCP

📍 Paris, 💼 –+ years🏠 On-site◷ C D I

About the role

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

SFEIR en 30 secondes

950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA

8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles

Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)  

15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT

+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute

140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Ta mission

Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes

Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées

Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients

Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec

Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers

Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design

Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux

Ton terrain de jeu

Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI

SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique

Ce qu'on cherche chez toi

7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data

Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud

Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native

La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté

Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Ton évolution

Un Engineering Director qui t'accompagne

Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager

Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications

Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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Requirements

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