About the role
StellendetailsFür unsere Standorte Mainz oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für bis zu 20 Wochenstunden und zunächst befristet eine*n Werkstudent*in Data Analytics (m/w/d).
Deine AufgabenDu verarbeitest, analysierst und visualisierst Daten aus den Bereichen Social Media, TV und Streaming
Du unterstützt bei der Erstellung und Automatisierung von regelmäßigen Reports
Du recherchierst zu Themen wie Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder Markt- und Metrikbeobachtung im Bereich Social Media und Streaming
Du unterstützt bei der Konzeptionierung und Analyse des Trackings unserer digitalen Produkte (Web und App)
Du unterstützt bei der Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und der Webanalyse
Dein ProfilDu absolvierst derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Medienwissenschaften, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
Du hast Kenntnisse und eine Affinität zu statistischen Verfahren und datengetriebenen analytischen Methoden
Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrungen im Bereich der Datenvisualisierung
Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und arbeitest zusammen mit dem Team an Lösungen
Du kannst dich sehr gut selbst strukturieren und deine Arbeit eigenständig priorisieren
Du bringt eine Leidenschaft für Medien mit
Du hast idealerweise erste Erfahrungen in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z. B. Python, Go, Scala, etc. oder mit Cloud-Infrastrukturen (z. B. GCP, AWS, Azure)
Du besitzt vorzugsweise erste Erfahrungen in den Bereichen Web Tracking (z. B. Google Analytics oder Matomo), Design/Gestaltung oder Dashboarding-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot an dichBei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. Zusammen mit dem motivierten und engagierten Team arbeitest du an spannenden Aufgaben und abwechslungsreichen Themen. Unsere Kultur ist geprägt von einem offenen Austausch, einem entspannten, aber professionellen Miteinander und flachen Hierarchien. Hier erwartet dich ein attraktiver und moderner, ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine grüne Büroumgebung. Damit du Studium-, Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, besteht nach Absprache mit deiner Führungskraft die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung und Mobile Office. Neben Flexibilität, netten Kolleg*innen und einladenden Büros kannst du dich außerdem auf regelmäßige Firmenevents und vieles mehr freuen.
KontaktDa sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitsproben und ein Motivationsschreiben kennenzulernen. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deiner Gehaltsvorstellung auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst.
Deine Ansprechpersonen:
Jana, Yvonne & Marius (Fachabteilung)
Nina (Recruiting)
Wir freuen uns auf dich!
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Deine AufgabenDu verarbeitest, analysierst und visualisierst Daten aus den Bereichen Social Media, TV und Streaming
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Du unterstützt bei der Umsetzung und Konzeption von Datapipelines für die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Datenverarbeitungssystemen aus dem Medienumfeld und der Webanalyse
Dein ProfilDu absolvierst derzeit ein Bachelor- oder Masterstudium in Medienwissenschaften, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
Du hast Kenntnisse und eine Affinität zu statistischen Verfahren und datengetriebenen analytischen Methoden
Du verfügst idealerweise über erste praktische Erfahrungen im Bereich der Datenvisualisierung
Du kannst komplexe Problemstellungen aufnehmen und arbeitest zusammen mit dem Team an Lösungen
Du kannst dich sehr gut selbst strukturieren und deine Arbeit eigenständig priorisieren
Du bringt eine Leidenschaft für Medien mit
Du hast idealerweise erste Erfahrungen in einer oder mehreren Programmiersprachen wie z. B. Python, Go, Scala, etc. oder mit Cloud-Infrastrukturen (z. B. GCP, AWS, Azure)
Du besitzt vorzugsweise erste Erfahrungen in den Bereichen Web Tracking (z. B. Google Analytics oder Matomo), Design/Gestaltung oder Dashboarding-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
Du bist versiert im Umgang mit den gängigen MS Office-Anwendungen, insbesondere Excel und PowerPoint
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot an dichBei uns erwartet dich ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsspielraum für eigenverantwortliches Handeln. Zusammen mit dem motivierten und engagierten Team arbeitest du an spannenden Aufgaben und abwechslungsreichen Themen. Unsere Kultur ist geprägt von einem offenen Austausch, einem entspannten, aber professionellen Miteinander und flachen Hierarchien. Hier erwartet dich ein attraktiver und moderner, ergonomischer Arbeitsplatz sowie eine grüne Büroumgebung. Damit du Studium-, Arbeits- und Privatleben bestmöglich kombinieren kannst, besteht nach Absprache mit deiner Führungskraft die Möglichkeit zur flexiblen Arbeitszeitgestaltung und Mobile Office. Neben Flexibilität, netten Kolleg*innen und einladenden Büros kannst du dich außerdem auf regelmäßige Firmenevents und vieles mehr freuen.
KontaktDa sich unser Content an eine vielseitige Gesellschaft richtet, möchten wir auch in unseren Teams die gesellschaftliche Vielfalt repräsentieren. Auch, wenn du unserem Anforderungsprofil nicht zu 100% entsprichst, freuen wir uns darauf, dich durch deinen Lebenslauf, Zeugnisse, Arbeitsproben und ein Motivationsschreiben kennenzulernen. Wir freuen uns außerdem, wenn du uns neben deiner Gehaltsvorstellung auch dein frühestmögliches Eintrittsdatum verrätst.
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Jana, Yvonne & Marius (Fachabteilung)
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