About the role
Dich erwartet die Chance, deine Bachelor- oder Masterarbeit bei uns im Team Catalog im Bereich Offer Recognition and Catalog Association zu schreiben. Unser Team ist unter anderem für die automatische Katalogisierung von mehr als 2 Milliarden Angeboten aus über 50.000 Shops verantwortlich und arbeitet damit an einem zentralen Bestandteil der idealo -Plattform.
Dabei beschäftigen wir uns mit der Entwicklung und Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden sowie mit aktuellen Themen rund um Large Language Models und agentische Systeme. Gleichzeitig spielt der zuverlässige und skalierbare Betrieb unserer ML-Systeme in der Cloud eine zentrale Rolle. Von der Erforschung und Evaluation neuer Ansätze bis hin zu MLOps und produktiven ML-Systemen verbinden wir wissenschaftliche Fragestellungen mit Herausforderungen aus der Praxis.
Bei deiner Abschlussarbeit wirst du von erfahrenen Entwicklern mit wissenschaftlichem Hintergrund und langjähriger Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten unterstützt. Du erhältst dabei die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, neue Technologien zu erproben und an Machine-Learning-Lösungen mit direktem Bezug zu einem der größten deutschen Preisvergleichsportale zu arbeiten.
Du möchtest aktuelle Machine-Learning-Technologien nicht nur kennenlernen, sondern an realen Herausforderungen in großem Maßstab arbeiten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
Durch deine Abschlussarbeit unterstützt du unser Team bei der Erforschung und Entwicklung moderner Machine-Learning-Anwendungen rund um Large Language Models und agentische Systeme für die intelligente Angebotskatalogisierung.
Deine Abschlussarbeit findet in den Themengebieten: Automatische Katalogisierung mit Agentensystemen und Foundationmodel für die Klassifikation im E-Commerce statt.
Du entwickelst in Python mit aktuellen Agenten- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise PyTorch, AWS Strands und AWS Bedrock in einer cloudbasierten Umgebung.
Du setzt dich mit aktuellen wissenschaftlichen Ansätzen auseinander, entwickelst eigene Ideen und evaluierst diese anhand realer Daten und Anwendungsfälle.
Das bringst du mit
Du studierst (Technische) Informatik mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz oder einen verwandten MINT-Studiengang, z. B. Informationstechnologie, Data Science oder Mathematik.
Du bist eingeschrieben an einer deutschen Hochschule und noch für mindestens 12 Monate immatrikuliert.
Du hast die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit durch einen Betreuer an deiner Hochschule begleiten zu lassen.
Dich begeistern moderne AI- und Machine-Learning-Methoden und du hast großes Interesse daran, diese im E-Commerce anzuwenden.
Du besitzt ein solides theoretisches Wissen in den Bereichen Deep Learning und Machine Learning.
Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Bibliotheken und Frameworks wie scikit-learn, pandas, NumPy oder PyTorch mit.
Du verbindest ausgeprägtes logisches und analytisches Denkvermögen mit Eigeninitiative und Engagement.
Du erfüllst nicht alle Kriterien? Keine Sorge, wir suchen Mitarbeiter:innen, die uns mit ihrer Persönlichkeit überzeugen und motiviert sind, gemeinsam mit ihrem Team alles zu geben!
Bei idealo erwartet dich
Du willst dich weiterbilden? Wir nehmen deine persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten dir neben unserem idealo Learning Hub, eLearning Angeboten (z.B. Udemy), Coachings & Mediation auch die Möglichkeit individuell von unserem Weiterbildungsbudget zu profitieren.
Und was kann das Büro? Unser Büro, im Herzen Berlins, bietet neben dem “Standard-Kicker” auch hervorragendes kostenfreies Mittagessen, sowie kostenfreien Kaffee, Limonade und Feierabend-Bier. Dabei kannst du auf unserer wunderschönen Dachterrasse mit Kolleg:innen aus unserer Unternehmensgruppe netzwerken.
Du wünschst dir Unterstützung auch außerhalb der Arbeit? Eine kostenlose Beratung, sowie Unterstützung in allen Lebenslagen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich etc.) bieten wir in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.
Du willst auch mobil sein? Mit Job-Bike oder Deutschlandticket kein Problem – und das ist auch noch umweltfreundlich!
Du möchtest dich fit halten? Hierzu bieten wir dir viele unterschiedliche Fitness- und Sportmöglichkeiten wie zum Beispiel eine Urban Sports oder Gympass Mitgliedschaft für deine ganz persönlichen Bedürfnisse an.
Und was gibt es noch? Selbstverständlich müssen Erfolge gefeiert werden! Neben Team-Events erwarten dich auch große Company-Events, bei denen wir keine Kosten und Mühen scheuen.
#LI-MR1
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Dabei beschäftigen wir uns mit der Entwicklung und Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden sowie mit aktuellen Themen rund um Large Language Models und agentische Systeme. Gleichzeitig spielt der zuverlässige und skalierbare Betrieb unserer ML-Systeme in der Cloud eine zentrale Rolle. Von der Erforschung und Evaluation neuer Ansätze bis hin zu MLOps und produktiven ML-Systemen verbinden wir wissenschaftliche Fragestellungen mit Herausforderungen aus der Praxis.
Bei deiner Abschlussarbeit wirst du von erfahrenen Entwicklern mit wissenschaftlichem Hintergrund und langjähriger Erfahrung in der Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten unterstützt. Du erhältst dabei die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, neue Technologien zu erproben und an Machine-Learning-Lösungen mit direktem Bezug zu einem der größten deutschen Preisvergleichsportale zu arbeiten.
Du möchtest aktuelle Machine-Learning-Technologien nicht nur kennenlernen, sondern an realen Herausforderungen in großem Maßstab arbeiten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
Durch deine Abschlussarbeit unterstützt du unser Team bei der Erforschung und Entwicklung moderner Machine-Learning-Anwendungen rund um Large Language Models und agentische Systeme für die intelligente Angebotskatalogisierung.
Deine Abschlussarbeit findet in den Themengebieten: Automatische Katalogisierung mit Agentensystemen und Foundationmodel für die Klassifikation im E-Commerce statt.
Du entwickelst in Python mit aktuellen Agenten- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise PyTorch, AWS Strands und AWS Bedrock in einer cloudbasierten Umgebung.
Du setzt dich mit aktuellen wissenschaftlichen Ansätzen auseinander, entwickelst eigene Ideen und evaluierst diese anhand realer Daten und Anwendungsfälle.
Das bringst du mit
Du studierst (Technische) Informatik mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz oder einen verwandten MINT-Studiengang, z. B. Informationstechnologie, Data Science oder Mathematik.
Du bist eingeschrieben an einer deutschen Hochschule und noch für mindestens 12 Monate immatrikuliert.
Du hast die Möglichkeit, deine Abschlussarbeit durch einen Betreuer an deiner Hochschule begleiten zu lassen.
Dich begeistern moderne AI- und Machine-Learning-Methoden und du hast großes Interesse daran, diese im E-Commerce anzuwenden.
Du besitzt ein solides theoretisches Wissen in den Bereichen Deep Learning und Machine Learning.
Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen Bibliotheken und Frameworks wie scikit-learn, pandas, NumPy oder PyTorch mit.
Du verbindest ausgeprägtes logisches und analytisches Denkvermögen mit Eigeninitiative und Engagement.
Du erfüllst nicht alle Kriterien? Keine Sorge, wir suchen Mitarbeiter:innen, die uns mit ihrer Persönlichkeit überzeugen und motiviert sind, gemeinsam mit ihrem Team alles zu geben!
Bei idealo erwartet dich
Du willst dich weiterbilden? Wir nehmen deine persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten dir neben unserem idealo Learning Hub, eLearning Angeboten (z.B. Udemy), Coachings & Mediation auch die Möglichkeit individuell von unserem Weiterbildungsbudget zu profitieren.
Und was kann das Büro? Unser Büro, im Herzen Berlins, bietet neben dem “Standard-Kicker” auch hervorragendes kostenfreies Mittagessen, sowie kostenfreien Kaffee, Limonade und Feierabend-Bier. Dabei kannst du auf unserer wunderschönen Dachterrasse mit Kolleg:innen aus unserer Unternehmensgruppe netzwerken.
Du wünschst dir Unterstützung auch außerhalb der Arbeit? Eine kostenlose Beratung, sowie Unterstützung in allen Lebenslagen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich etc.) bieten wir in Zusammenarbeit mit dem pme-Familienservice.
Du willst auch mobil sein? Mit Job-Bike oder Deutschlandticket kein Problem – und das ist auch noch umweltfreundlich!
Du möchtest dich fit halten? Hierzu bieten wir dir viele unterschiedliche Fitness- und Sportmöglichkeiten wie zum Beispiel eine Urban Sports oder Gympass Mitgliedschaft für deine ganz persönlichen Bedürfnisse an.
Und was gibt es noch? Selbstverständlich müssen Erfolge gefeiert werden! Neben Team-Events erwarten dich auch große Company-Events, bei denen wir keine Kosten und Mühen scheuen.
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