About the role
Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).
Key Facts
Start: 02.11.2026
Dauer: 2 Monate /
Auslastung: 50 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
• Dokumentation der technischen Änderungen
Muss-Anforderungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
-
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
- Pensum: 50-60%
- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail: -----Find Jobs in Switzerland on Arbeitnow
Key Facts
Start: 02.11.2026
Dauer: 2 Monate /
Auslastung: 50 %
Einsatzart:
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
• Dokumentation der technischen Änderungen
Muss-Anforderungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
-
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
- Pensum: 50-60%
- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
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Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
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Requirements
- Business Consulting